Intelligentes Anfragemanagement im Bauwesen mit Künstlicher Intelligenz

Leistungsverzeichnisse sind im Bauwesen von entscheidender Bedeutung. Sie stellen eine detaillierte Aufstellung aller zu erbringenden Bauleistungen dar und sind die Basis für Angebote, Auftragsvergaben und die Durchführung von Bauprojekten. Und jeder Baustoffhersteller und Bauzulieferer weiß: Der Vertriebsinnendienst ist einen Großteil seiner Arbeitszeit damit beschäftigt diese Leistungsverzeichnisse zu bearbeiten. Denn traditionell erfolgt die Erstellung und Auswertung dieser sehr umfangreichen Dokumente manuell. Dies ist nicht nur zeitintensiv, sondern auch fehleranfällig. Was wäre, wenn die Bearbeitung dieser Leistungsverzeichnisse in einem Bruchteil der Zeit passieren und die Fehlerquote dabei noch minimiert werden könnte?

Klingt zu gut, um wahr zu sein? Ist es aber nicht, denn waren die Prozesse früher aufgrund der Komplexität schwer zu automatisieren, eröffnen sich dank der rasanten Fortschritte mit künstlicher Intelligenz hier ganz neue Möglichkeiten.

In diesem Blogbeitrag zeigen wir Ihnen, wie Sie durch die KI-basierte Verarbeitung von Leistungsverzeichnissen die Anzahl der Angebotserstellung mehr als verdoppeln können.

Inhaltsverzeichnis

Was ist ein Leistungsverzeichnis?

Ein Leistungsverzeichnis ist ein detailliertes Dokument, das alle Bauleistungen und Materialanforderungen eines Projekts aufführt. Diese Dokumente sind äußerst vielfältig und können eine große Bandbreite an Positionen und Beschreibungen enthalten – von einfachen Bauleistungen wie dem Verlegen von Rohren bis hin zu komplexen Aufgaben wie dem Bau von Gebäuden oder Infrastrukturen.

Es bildet die Grundlage für die Erstellung von Angeboten und die spätere Abrechnung von Bauleistungen. Ein Leistungsverzeichnis ist somit ein zentrales Element im Bauprozess, das die Planungs- und die darauffolgende Ausführungsphase strukturiert

Automatisierte Bearbeitung von Leistungsverzeichnisse: Wie KI-Technologie die Erstellung und Auswertung revolutioniert?

Wie schon erwähnt, werden Leistungsverzeichnisse traditionell manuell erstellt und ausgewertet, denn die Komplexität, die diese Ausschreibungsunterlagen mit sich bringen, stellt eine besondere Herausforderung für die Automatisierung dar. Zumindest war das bisher so.
Denn die kontinuierliche Weiterentwicklung von KI-Technologien ermöglicht es heute schon, Leistungsverzeichnisse automatisch auszulesen, um Beziehungen der Textelemente zueinander zu erkennen und diese Informationen aus dem Kontext zu extrahieren. Dies geschieht unabhängig vom Aufbau und Format des Textes, wodurch Informationen schnell, effizient und präzise extrahiert werden können. Es geht aber noch weiter: zusätzlich zur reinen Textanalyse können relevante Positionen in den Dokumenten automatisiert erkannt und die entsprechenden Produkte aus dem unternehmensinternen Portfolio vorgeschlagen werden. Die Mitarbeitenden im Vertriebsinnendienst können daraufhin die Vorschläge noch einmal manuell prüfen und bei Bedarf nacharbeiten, anstatt selbst Seite für Seite den Text durchzugehen und die Produkte selbst herauszusuchen. Neben der enormen Zeitersparnis durch die Reduktion der manuellen Prozesse wird auch die damit einhergehende Fehlerquote auf ein Minimum reduziert. Denn die KI lernt mit jedem Angebot, das abgegeben wird mit, sodass die Vorschläge immer präziser und aussagekräftiger werden.

So sparen Unternehmen nicht nur Zeit, sondern können auch schneller auf Ausschreibungen reagieren und ihre Angebote fristgerecht einreichen.

Mehr Aufträge gewinnen: Wie KI die Erfolgsquote bei Ausschreibungen steigert

Ein weiterer Benefit, der sich durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz bei der Leistungsverzeichnis-Bearbeitung ergibt, ist, dass durch den Einsatz der Algorithmen auch historische Daten sowie die aktuelle Marktsituation in die Angebotserstellung mit einfließen kann. Verliert man Ausschreibungen aus einem bestimmten PLZ-Gebiet mit einer Wahrscheinlichkeit von über 50%, so kann dies die KI schneller und präziser auswerten, als das Bauchgefühl des Menschen. Und genau solche Informationen sind wichtig, denn sie trennen bereits in einer sehr frühen Phase der Angebotsstellung die Spreu vom Weizen. Die Vertriebsmitarbeitenden sind so in der Lage sich um die Angebotsstellungen zu kümmern, die auch mit ziemlich hoher Wahrscheinlichkeit gewonnen werden. Diese Genauigkeit erhöht die Chancen, den Zuschlag für Projekte zu erhalten und gleichzeitig profitabel zu bleiben.

Intelligente Textanalyse: Wie KI die Komplexität von Leistungsverzeichnissen durchdringt

Beim Auslesen von Leistungsverzeichnissen mithilfe von künstlicher Intelligenz wird die natürliche Sprache zunächst in einzelne Bestandteile zerlegt, sodass die Bedeutung der Textelemente sowie deren angeforderte Position im Dokument erfasst werden. Anschließend setzt die KI alle erfassten Elemente in Kontext zueinander. So lassen sich die komplexen inhaltlichen Zusammenhänge erfassen – unabhängig von Format, Aufbau oder Formulierung.

Vorteile einer KI-Software zum Auslesen von Leistungsverzeichnissen

Wann lohnt sich der Einsatz von KI beim Bearbeiten von Leistungsverzeichnissen?

Effizienzsteigerung im Bauwesen: Mit KI zu präziseren und schnelleren Angeboten

Die Einführung von KI-basierten Prozessen beim Bearbeiten von Leistungsverzeichnissen revolutioniert das Bauwesen. Diese Technologie automatisiert nicht nur zeitaufwendige Prozesse, sondern reduziert Fehler, steigert die Effizienz und verbessert die Genauigkeit von Angeboten.

Durch das automatische Auslesen und Verarbeiten von Leistungsverzeichnissen sparen Unternehmen wertvolle Zeit, die wiederum in strategische Aufgaben investiert werden kann. Darüber hinaus ermöglicht die intelligente Software eine bessere Zusammenarbeit und optimiert die Angebotskalkulation, was Ihre Wettbewerbsfähigkeit erheblich steigert.

Die Kernbotschaft ist klar: Der Einsatz von KI in der Leistungsverzeichnis-Bearbeitung ist ein entscheidender Schritt, um Unternehmen in der Bau- und Bauzulieferer-Branche zukunftssicher und wettbewerbsfähig zu machen. Es ist an der Zeit, bewährte Ansätze hinter sich zu lassen und die Vorteile der Digitalisierung voll auszuschöpfen.

Nutzen Sie die Chance, die Effizienz und Qualität Ihrer Projekte zu verbessern. Erfahren Sie mehr darüber, wie künstliche Intelligenz die Bearbeitung Ihrer Leistungsverzeichnisse revolutioniert und kontaktieren Sie uns für eine persönliche Beratung.

 

 

Über die Autoren

Alon Dattner
Alon DattnerSolution Architect
Alon ist ein erfahrener Solution Architect mit Schwerpunkt auf der Microsoft Power Platform. Er verfügt über umfangreiche Kenntnisse in der Verwendung von Power Apps, Power Automate und Power BI, um benutzerdefinierte Softwarelösungen erfolgreich zu erstellen. Alon ist ein Experte darin, Geschäftsanforderungen zu analysieren und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln, die die Ziele des Unternehmens optimal unterstützen.
Timm Seikel
Timm SeikelWerkstudent AI-Projektmanager
Timm ist Werkstudent im Bereich Modern Workplace und Business Intelligence, mit Fokus auf die Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen durch Künstliche Intelligenz. Er entwickelt und implementiert maßgeschneiderte KI-Lösungen in der Microsoft Azure-Umgebung, um die Effizienz der Kundenprozesse zu maximieren. Zudem führt er Marktanalysen durch und erforscht neue Trends im Bereich KI, um innovative Lösungen zu entwickeln.