Kundendaten im Silo:
Das Problem hinter jedem KI-Projekt
Highlights der Episode:
Viele Unternehmen investieren in KI-Projekte doch oft scheitert der Erfolg nicht an der Technologie, sondern an den Daten. In dieser Episode sprechen Laura Schopf und Robin Hartmann darüber, warum verstreute Kundendaten in unterschiedlichen Systemen zu den größten Herausforderungen moderner Unternehmen gehören und weshalb ohne eine solide Datenbasis auch die beste KI ihr Potenzial nicht entfalten kann.
Gemeinsam diskutieren die beiden, wie Customer Intelligence dabei hilft, Datensilos aufzubrechen, Informationen aus verschiedenen Quellen zusammenzuführen und daraus verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen. Sie zeigen auf, warum Unternehmen ihre Kundendaten ganzheitlich betrachten sollten, um bessere Entscheidungen zu treffen und nachhaltige Wettbewerbsvorteile zu schaffen.
Außerdem geht es darum, welche Rolle ein zentrales CRM-System für eine erfolgreiche Datenstrategie spielt, wie Unternehmen die Grundlage für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz schaffen und warum die Qualität und Vernetzung von Kundendaten heute entscheidender sind denn je. Denn erst wenn Daten miteinander sprechen, können auch intelligente Systeme echten Mehrwert liefern.
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Modern Work in Marketing, Sales & Service – der CRM-Podcast für SAP-Kunden
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